
制图 卿子秀
位于美国东海岸微软云数据中心的ChatGPT,正在和全世界“对话”。它的访客不仅有程序员、人工智能行业从业者,还有新闻记者、金融从业者、各路投资者,甚至包括很多只是对人工智能科技感到神秘又充满好奇的普通人。
为了近距离了解来自硅谷的人工智能聊天机器人ChatGPT,金融投资报记者采访了目前就职于美国一家软件公司,研究生毕业于华盛顿大学信息技术专业的成都人Nick,听他讲述硅谷程序员眼中的ChatGPT为人工智能行业带来了哪些新变化。
此外,金融投资报记者注意到,在数字经济浪潮下,金融业的商业模式与服务形态也在重新被定义,目前已有多家银行布局人工智能赛道。
■本报记者 刘敏 张璐璇
人工智能应用在美国公司中相当普遍
Nick的工作内容包括为人工智能模型提供数据处理的支持,通俗地说,就是通过“算力”为实现大规模数据的海量训练提供可能性。事实上,ChatGPT所使用的GPT-3技术就是一种自回归语言模型,该模型使用来自互联网的文本数据库进行高强度训练,包括从书籍、网络文本、维基百科、各种文章和互联网其他文本中获得海量的数据。也就是说,ChatGPT的工作原理和Nick的工作内容基本一致。
在资本的疯狂追逐下,造出ChatGPT的公司OpenAI估值已达290亿美元,成为全球目前估值最高的初创公司。A股ChatGPT概念股一周内涨了25%,各家互联网大厂都高调称要推出自己的 “ChatGPT”,新一轮AI的迅猛发展已经风起云涌。
从chatGPT到微软新版Bing改朝换代,AIGC(利用人工智能技术来生成内容)也在国内引发了新一轮的科技巨头竞赛。从目前国内情况来看,京东云旗下言犀智能人机交互平台的机器人京小智,是京东布局ChatGPT的重要产品。百度官宣其类ChatGPT项目中文名为“文心一言”,英文名为ERNIE Bot,预计将于3月完成内测,并向公众开放。
Nick告诉金融投资报记者,“从我的经验来看,人工智能的企业级应用在很多美国公司中相当普遍了。从业者也有一套比较完整的方法论,来进行人工智能模型的训练和部署。”
他认为,ChatGPT的出圈更多得益于其“强”人工智能特性,即同一种模型能够支持更广泛的应用场景,同时能根据预训练的结果自主生成内容。这样的体验相比于比较垂直,或者应用于2b的人工智能模型,对终端用户就显得更有趣了。但从技术本身上讲,更像是量变到质变的过程,或者说是OpenAI和微软在商业模式上的成功。
有专家指出,ChatGPT火爆出圈,为人工智能产业的发展带来新的动能,有望推动数字经济时代的产业转型升级。ChatGPT的核心是用海量数据和海量算力对算法模型进行长期重投入训练,系统性提升底层技术能力。
“我做的是数据工程与架构的工作,所以关注重心还是在计算的基础设施层面。要实现类似ChatGPT这样的应用需要花费大量的算力,这和微软的百亿美元投资以及Azure(微软基于云计算的操作系统)的支持密不可分。”Nick还表示,“在接触大量客户后,我认为任何公司在未来都会成为一家科技公司。不管你做的是什么业务,只要有了数据,必然就有人工智能的土壤。今后不管你是服务提供商还是消费者,如何把手里的数据变成有价值的信息,都是人工智能可以解决的问题。”
Nick认为,接下来也可能会出现商业模式的创新。生成型的语言模型能否替代搜索引擎?人工智能应该把重心放在2b还是2c?目前一次搜索大概在后台就要花几十美分,今后谁为每次的计算买单?随着每一次技术的创新和迭代,都会有新的商业模式创新。
金融机构纷纷抢占人工智能新赛道
以ChatGPT为代表的AIGC技术,在银行等金融机构已有所应用。金融投资报记者注意到,在银行数字化转型中,已有多家银行率先抢占人工智能新赛道。
早在2019年,浦发银行就推出了银行业首位数字员工“小浦”,在浦发银行的网点轮岗服务客户。据浦发银行“数字员工”研发团队负责人介绍,“小浦”采用电影工业级的人像建模技术,3D数字人像更逼真;通过学习,“小浦”能与人类进行自然语言对话, (紧转4版)
来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/
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