本报评论员 刘柯
　　对于DeepSeek，此前笔者就曾说过，其意义不在模型有多先进，而在于其模式的创新，包括DeepSeek自身以及其对整个产业和投资的影响力。
　　如果一定要蹭热点，DeepSeek更像最近大火的《哪吒2》，不管是魔是仙，只要成功了人人都喜欢，英雄不问出处。梁文锋很谦虚，他说DeepSeek的成功是站在了巨人的肩膀上。
　　这其实没错，没有GPT-4等一众大模型训练数据的基础，DeepSeek也没有蒸馏数据的本钱。从人类社会科技进步的发展史来看，从来都是后浪推前浪，先来者未必都是领先者。
　　比如福特发明了汽车，但现在站立前排的传统车企却是欧洲的ABB；莱特兄弟发明了飞机，最后成功的却是波音和空客；手机的鼻祖是摩托罗拉，但在功能机时代，却被诺基亚取代，而到了智能机时代，诺基亚又被苹果碾压。大家都是利用前人的成功，再继续努力推动科技的不断进步。站在全人类的角度，只要能提高生产效率，所有的迭代创新都是好事。
　　很多人不理解DeepSeek的模式。其实也好理解，DeepSeek对比之前的其他大模型，模式更为灵活，固定资产摊销成本低，没有前期训练这一大块成本，所以产品价格具有极大的竞争力。其实DeepSeek和OpenAI的成本之争关键就在于此，OpenAI在数据训练上烧了太多的钱。
　　市场都是以成败论英雄，DeepSeek成功了，让很多终端的中小AI企业看到了希望。可以预见，未来将有更多比DeepSeek性价比还要好，或者说在细分领域上更成功的AI应用会层出不穷，因为他们可以在现有成熟的大模型上直接蒸馏，做垂直细分产品并且快速部署。
　　DeepSeek的成功，也给AI应用提出了一个新命题，那就是如果按传统模式等着自建千卡万卡集群，然后再去训练和推理，可能会被时代淘汰。是的，这样一条龙下来可能技术没什么问题，但市场可能就没了。笔者曾预见，未来AI应用不会是大厂的天下，果然，智谱、月之暗面、DeepSeek……没有一个是大厂的产品。因为现有AIDC云计算企业的算力足够终端企业去做推理出产品了。这对小米、字节跳动是个考验，几百亿资金投资万卡集群，还要搞一两年基建，是否值得？（下转2版）

来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/
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