对由AI分析得来的上市公司财务数据和二级市场投资信息，应该多做横向比较。AI可以用于初筛，在买卖下单前，还是要依赖公开的、真实的财报数据做进一步的价值判断。至于有人用AI荐股，肯定是不允许的。

■韩忠益

　　自从 DeepSeek 横空出世后，它似乎能解决一切生活和工作中的困惑，包括炒股，有人相信它给出的投资建议是有价值的。网络上经常有人晒出战绩或者发帖称，AI推荐的股票又涨停了。这到底是 AI 预测准确，还是过去有人打着“软件”荐股幌子的翻版？
　　记得在2024年大湾区科学论坛上，清华大学教授李宗鹏曾经预言，生成式AI炒股可能是未来AI与金融结合的一种新思路，据说有人因为 AI 炒股还赚钱了。AIGC或生成式AI因为有一个大模型，有很多知识，提供了一个新的炒股方法。李宗鹏表示，“未来股民的日常工具中会有AI模块。至于是不是100%依赖，我也不知道。但我猜想可能会用作辅助工具，但这里面涉及法律法规问题。它不是一个单一的技术，技术帮我们做了很多，但不是唯一的手段。AI 工具的使用会越来越广泛，相关的法律法规需要有大量的工作者做研究，以后如何配合起来，是需要研究的方 向 。”李 宗 鹏 做 此 预 测 时 ，DeepSeek 还没有出现。现在好了，凡事不问一下DeepSeek，心里都没有底。根据DeepSeek强大的数据管理能力，相信对股市的判断也是小菜一碟。
　　首先，AI技术能够处理和分析的数据量远超人类，能够识别复杂的模式和关系，甚至发现人类难以察觉的细微变化，这使得AI 在量化投资中扮演了重要的角色，包括市场分析、风险管理和策略优化，未来不会使用 AI工具的人可能会被淘汰。例如，AI 可以通过学习历史数据来分析市场的未来走势，实时监控市场变化并快速调整投资组合，从而提高投资效率和降低风险。笔者身边的机构朋友近段时间就在通过对期权报价的数据分析，看能不能挖掘出下一个“黑马”的踪迹。
　　其次，AI技术不仅可以用在音乐创作、影视、动画制作以及写作等方面，在帮助股民进行资料收集和异动事件监测方面，同样可以做得很好。
　　但如果以为通过 AI 获得的上市公司信息，就能断定这家公司有没有投资价值，未必有点天真。因为现在的小作文铺天盖地，真假难辨，即便AI技术如有神助，能掐会算，但如果在其获取上市公司信息时在源头上被小作文污染了，那么，得出的结论未必靠谱。还记得网上曾经有人使用大模型自动生成编造虚假信息，导致科大讯飞紧急辟谣的案例吗？显然，这个大模型自动生成的内容造成了投资者的损失。
　　当然，随着AI处理和分析数据能力的提高，也许未来能够非常准确地自动生成包含关键指标在内的分析报告。但它并不能识别财务造假或数据美化，更不了解资金占用、违规担保、公司治理和内控体系约束不足等问题。在2024年，某能源企业因突发政策调整，导致 AI 预测模型失效，就暴露了滞后数据依赖的缺陷。而今，一些上市公司对资产、收入、成本、利润、现金流等会计科目系统性同步造假，财务数据形成勾稽，甚至有的对生产、采购、销售、物流、库存等经营环节全链条进行整体掩饰，人工审计识别难度都在持续加大，何况依靠人来输入数据的AI？
　　笔者的建议是，对由AI分析得来的上市公司财务数据和二级市场投资信息，应该多做横向比较。AI可以用于初筛，在买卖下单前，还是要依赖公开的、真实的财报数据做进一步的价值判断。至于有人用 AI 荐股，肯定是不允许的。

来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/
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