本报评论员 刘柯
　　在日前举行的2025世界机器人大会上，英伟达高层认为，物理AI将撬动万亿美元的市场；而黄仁勋也不止一次表示，“下一波浪潮是物理AI”。
　　首先来普及一下什么是物理AI？物理AI 最早于2020年提出，它强调机体、控制、感知等要素的协同演进，其核心是通过模拟物理世界的规则，训练AI模型在三维空间中执行复杂操作，例如机器人装配、工厂优化等。而在英伟达看来，物理AI 最佳的载体就是机器自动化范畴，通常应用于机器人、自动驾驶汽车等自主机器中。需要注意的是，这种物理AI的机器人，不是以前简单执行指令的机器人，而是能自主思考进化的机器人，也就是有“大脑”的机器人。
　　这是英伟达为更多GPU寻找到的落地应用场景。毕竟，物理AI对训练数据的需求量会更大，对于GPU的性能需求也会更高，符合英伟达的高速发展需求。因此，英伟达在机器人领域推出了Jetson Thor GPU机载计算机，它由 NVIDIA Blackwell GPU 和128GB显存提供动力支持，提供高达2070 FP4 TFLOPS的AI计算性能。在2025世界机器人大会上，宇树科技和银河通用等机器人企业，都展示了和英伟达进行合作的方向。比如，银河通用的Premium人形机器人，就是首批搭载NVIDIA Jetson Thor的人形机器人之一，宇树科技则在其新型人形机器人R1身上，部署了英伟达全栈机器人技术。
　　此外，英伟达还推出了全新的NVIDIA Omniverse库和NVIDIA Cosmos世界基础模型（WFM），加速机器人解决方案的开发和部署。这一系列AI训练产业链可以帮助开发者在任何地方开发物理精确的数字孪生，在仿真中捕捉和重建现实世界，生成用于训练物理AI模型的合成数据，并构建理解物理世界的AI智能体。（下转2版）

来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/
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